Нужен ли опыт в дизайне?

Да, программа создана для практикующих дизайнеров — UI/UX, графических, продуктовых — с опытом от 1 года. Мы не учим основам дизайна, а показываем, как усилить ваши навыки с помощью AI.

Можно ли купить один модуль отдельно?

Да, каждый модуль можно приобрести отдельно — если вам нужен конкретный навык. Но полный курс даёт системный результат и стоит выгоднее, чем покупка модулей по отдельности. Если хотите точечно усилиться — берите модуль. Если хотите перейти на новый уровень — выбирайте весь трек.

Когда ближайший старт потока?

Всего запланировано два потока по этой программе: первый стартует 14 мая, второй — 5 июня. После этого набор по текущему формату закрывается.

Если AI заменит дизайнеров — зачем учиться?

AI заменяет не дизайнеров, а дизайнеров, которые его НЕ используют. Те, кто научится управлять AI как инструментом, получат колоссальное конкурентное преимущество — и именно этому посвящена программа.

Есть ли рассрочка?

Да, для полного курса доступна рассрочка на 3, 6, 12 или 24 месяца от банков-партнёров (Т-Банк, МТС Банк, ОТП Банк, Ренессанс Кредит, Совкомбанк). Отдельные модули можно оформить в рассрочку на 2 месяца через Яндекс Сплит. Подробности — через форму на сайте или в Telegram.

AI Native Designer | Pixel Perfect

Ты становишься продуктовым стратегом, который сам собирает требования к продукту. Рекурсивный брифинг с заказчиком в три фазы, Deep Research через агента в Antigravity + Gemini DR, конкурентный анализ с SWOT, UX-аудит по эвристикам Нильсена, прото-персоны через JTBD, симуляция интервью, MoSCoW-приоритизация и финальный PRD в Notion.

↳ ЧЕМУ НАУЧИШЬСЯ

Собирать требования через рекурсивный брифинг (3 фазы: расширение → углубление → консолидация)
Проводить Deep Research через агента в Antigravity + Gemini DR
Делать конкурентный анализ и SWOT
Проводить UX-аудит по эвристикам Нильсена
Создавать прото-персоны через JTBD и симулировать интервью
Приоритизировать фичи через MoSCoW
Оформлять PRD в Notion как готовый документ для команды

Ты собираешь полноценный Figma-проект через Claude Code + Figma MCP. Sitemap и user flow на FigJam через агента, low-fi wireframes из PRD, дизайн-система с Variables (primitive/semantic), seed-компоненты, расширение UI-кита, варианты и состояния, финальная сборка экранов и хендофф. Опционально — Google Stitch для 0→1 wireframes и Claude Design для быстрой сборки на готовой ДС.

↳ ЧЕМУ НАУЧИШЬСЯ

Подключать Figma MCP в Claude Code (через директиву)
Собирать sitemap и user flow на FigJam через агента
Генерировать low-fi wireframes из PRD через MCP
Ставить дизайн-систему: primitive/semantic Variables, foundation, seed-компоненты
Расширять UI-кит (Table, Tabs, Tooltip, Dropdown, Select, Toast и др.)
Управлять variants и состояниями (default/hover/disabled/loading/focus)
Собирать финальные экраны и делать аудит консистентности через MCP
Готовить хендофф с AI и handoff-bundle (Claude Design → Claude Code)

Ты собираешь полный визуальный пайплайн под свой продукт: от теории моделей и промпт-инжиниринга — через ключевые инструменты (Midjourney, Krea, Nano Banana Pro, GPT Image, Flux 2) — к нодовой сборке в Figma Weave. Корневые знания не устаревают: они работают независимо от того, какая модель сейчас на пике.

↳ ЧЕМУ НАУЧИШЬСЯ

Различать архитектуры моделей (диффузионные vs гибридные авторегрессивные)
Выбирать подход: text-to-image, image-to-image, reference-based, in/out-painting
Писать структурированные промпты и JSON для воспроизводимых серий
Использовать Midjourney srefs для иллюстраций в едином стиле
Работать в Krea: Flux 2 Pro, Real-time canvas, Style Explorer, апскейлеры
Собирать брендовые ассеты методом «Сетка 4K» в Nano Banana Pro
Многошаговое редактирование и style transfer в GPT Image
Превращать low-fi коллажи в финальный визуал через image-to-image
Строить нодовые пайплайны в Figma Weave (Welcome, Iterations, Editing, Compositor)

Ты переводишь дизайн в живой интерактивный продукт через AI-кодеров и агентов. Cursor Composer для сборки секций, React-библиотеки для WOW-эффекта (Framer Motion, Aceternity UI, Shadcn), оживление форм через Airtable / Supabase, деплой на Vercel или Netlify, агентская архитектура (Antigravity / Claude Code) для самостоятельных задач.

↳ ЧЕМУ НАУЧИШЬСЯ

Различать AI-кодеры: Codex / Cursor / Claude Code / Antigravity / Devin
Настроить Cursor: API-ключи, rules, Composer / Chat / Inline Edit
Понимать базовый HTML/CSS, чтобы корректировать AI-код
Декомпозировать макет для AI-кодера и собирать вёрстку через Composer
Добавлять анимации и интеракции (Framer Motion, Aceternity UI, Shadcn)
Оживлять формы через Airtable / Supabase
Деплоить на Vercel / Netlify / GitHub Pages с кастомным доменом
Использовать Framer AI как no-code альтернативу
Работать с агентами через директивы (Antigravity / Claude Code) — оркестрация и самокоррекция
Упаковывать кейс на Behance / Dribbble и записывать демо

AI NativeDesigner

Рынок меняется быстрее, чем портфолио успевает обновиться

Как меняется работа дизайнера прямо сейчас

Оставь заявку на консультацию

Как устроено обучение

Видеоуроки 10-30 минут

Домашка на СВОЁМ проекте

Живые воркшопы со спикером

Сообщество в Telegram

Для кого программа

Продуктовый дизайнер

UI/UX-дизайнер

Графический / бренд-дизайнер

Дизайн-лид / арт-директор

Начинающий дизайнер

Разработчик / PM, думающий про переход

Даниил Шишко

Стек инструментов

Стоимость

AI Strategist

System Architect

Visual Engineer

AI Prototyper & Agents

AI Native Designer

Оставь заявку на консультацию